AI 工作分解：把模糊项目拆成可估算任务

## 适用场景

适合新项目排期和复杂交付。分解应以可验收成果为中心，并显式记录依赖与未知。

## 三步工作法

### 步骤 1：从交付物开始

列出最终与中间交付物、质量标准和验收人。

### 步骤 2：逐层拆分工作包

拆到可以由一名负责人估算、执行和验收的粒度。

### 步骤 3：连接依赖与资源

标注前置条件、外部输入、关键路径和需要进一步探索的任务。

## 可直接复制的 Prompt

> 根据项目目标和交付物生成 WBS。按阶段—交付物—工作包分层；每个工作包含负责人角色、输入、输出、验收标准、依赖、估算假设和风险。不要在信息不足时假装精确估时。

## 进阶技巧

- 探索任务单独设置时间盒

- 任务名称使用动词加成果

- 估算由实际执行者确认

## 交付前检查

- 是否覆盖所有交付物

- 任务是否可验收

- 依赖是否形成不现实的并行计划

## 预期效果

把“大概需要做”变成可分工、可估算、可追踪的执行结构。

## 使用边界

AI 负责整理、扩展和检查，人仍然负责事实准确性、业务判断、隐私保护与最终发布。涉及个人信息、商业机密、财务、法律或安全内容时，只能使用组织批准的工具和脱敏材料。