AI 生成测试用例：覆盖正常、边界和失败路径

## 适用场景

适合接口、表单和业务规则测试。生成测试前要明确不变量和历史缺陷，否则只会得到表面用例。

## 三步工作法

### 步骤 1：提取行为契约

列出输入、输出、前置状态、权限、错误和必须保持的不变量。

### 步骤 2：组合风险场景

覆盖正常、边界、空值、重复、并发、超时和权限不足。

### 步骤 3：落成自动测试

优先将高风险且稳定的场景自动化，并避免测试依赖随机外部状态。

## 可直接复制的 Prompt

> 根据需求、接口定义和历史缺陷生成测试矩阵。按正常、边界、异常、权限、并发和回归分类；每条包含前置条件、输入、步骤、预期结果和优先级，并指出仍需人工探索的区域。

## 进阶技巧

- 先写失败测试再修代码

- 测试名称描述行为而非实现

- 外部服务使用可控替身

## 交付前检查

- 关键不变量是否覆盖

- 失败路径是否可重复

- 测试是否会误报或相互污染

## 预期效果

快速扩展风险覆盖面，并把历史问题转成长期有效的回归保护。

## 使用边界

AI 负责整理、扩展和检查，人仍然负责事实准确性、业务判断、隐私保护与最终发布。涉及个人信息、商业机密、财务、法律或安全内容时，只能使用组织批准的工具和脱敏材料。