AI 结构化面试：统一问题、证据和评分

## 适用场景

适合批量招聘和多人面试。AI 可以根据胜任力生成问题和追问，但不能代替面试官判断或处理敏感属性。

## 三步工作法

### 步骤 1：定义胜任力

从岗位成功标准中提取可观察能力和行为证据。

### 步骤 2：设计行为问题

为每项能力准备主问题、追问和好中差证据锚点。

### 步骤 3：独立记录评分

面试官先各自记录事实和评分，再进行集体讨论，避免从众。

## 可直接复制的 Prompt

> 根据岗位成功标准设计结构化面试表。每项胜任力包含行为问题、三条追问、优秀/一般/风险证据和 1–5 分评分锚点。禁止涉及婚育、健康等与岗位无关的敏感问题。

## 进阶技巧

- 所有候选人使用相同核心问题

- 记录原话与事实而非印象

- 评分前不要先讨论整体感觉

## 交付前检查

- 问题是否对应岗位结果

- 评分是否有行为证据

- 是否遵守招聘合规要求

## 预期效果

提高不同面试官之间的一致性，让录用决定更多基于证据而不是第一印象。

## 使用边界

AI 负责整理、扩展和检查，人仍然负责事实准确性、业务判断、隐私保护与最终发布。涉及个人信息、商业机密、财务、法律或安全内容时，只能使用组织批准的工具和脱敏材料。