用 AI 做项目复盘：从数据到经验的四步法

## 为什么项目复盘总是流于形式

因为做复盘 = 花大量时间收集数据 + 写报告，最后变成「大家辛苦了，下次加油」。AI 把数据整理自动化，让你专注于真正的反思。

## 四步复盘法

### 步骤 1：数据收集

**Prompt：**

> 请根据以下来源的信息，整理项目「[项目名]」的关键事件时间线：

> - 项目管理工具导出的任务记录

> - 关键邮件和沟通记录

> - 版本发布日志

### 步骤 2：差距分析

**Prompt：**

> 请对比计划 vs 实际：

> - 工期偏差（天）

> - 成本偏差（金额/%）

> - 质量指标达成率

> 标注偏差最大的 3 个节点。

### 步骤 3：根因分析

对每个偏差节点，用「5 Why」法追问：

> 为什么 [XX 偏差发生了]？→ [原因 1] → 为什么会有 [原因 1]？→ [原因 2] → ...（追问 5 层）

### 步骤 4：经验沉淀

**Prompt：**

> 请基于以上分析，生成项目复盘报告：

> - 做得好的 ×3（要固化到流程中）

> - 需改进的 ×3（要加入下次 checklist）

> - 下次行动建议 ×3（具体可执行）

> 语气：客观中立，不追责，重改进。

## 核心原则

**复盘的目的不是追责，是让下一个项目更好。** AI 客观呈现事实，人做价值判断和决策。