AI 图片提示词系统：批量出图仍保持风格一致

## 适用场景

适合品牌内容、课程配图和系列海报。关键是把固定风格与可变内容拆开，并记录模型与参数。

## 三步工作法

### 步骤 1：定义固定风格层

锁定构图原则、镜头、光线、材质、色彩和品牌禁用项。

### 步骤 2：建立内容变量

将主体、动作、环境、文案区域和画幅设计为可替换字段。

### 步骤 3：记录生成与筛选

保存模型、版本、参数、提示词、种子和淘汰原因，持续更新模板。

## 可直接复制的 Prompt

> 把以下视觉规范转成可复用图片提示词模板。区分固定风格、内容变量、构图、光线、材质、色彩、画幅和负面提示词，并给三个不同主题示例。禁止引用在世艺术家的独特风格。

## 进阶技巧

- 先小批测试再批量生成

- 同一系列固定模型与参数

- 人物和文字区域单独检查

## 交付前检查

- 系列是否保持识别度

- 变量是否会破坏构图

- 是否记录可复现参数

## 预期效果

将偶然出好图变成可重复的生产流程，同时保持不同主题之间的品牌一致性。

## 使用边界

AI 负责整理、扩展和检查，人仍然负责事实准确性、业务判断、隐私保护与最终发布。涉及个人信息、商业机密、财务、法律或安全内容时，只能使用组织批准的工具和脱敏材料。