AI 在 HR 中的应用：从简历筛选到员工访谈

## HR 为什么需要 AI

HR 是典型的「信息处理密集型」岗位——看 100 份简历、写 50 个 JD、做 20 场面试反馈。AI 可以把信息处理时间砍掉 70%。

## 5 大 AI 应用场景

### 场景 1：简历智能筛选

**步骤操作：**

1. 把 JD（岗位描述）+ 所有候选人简历 PDF 上传给 AI

2. Prompt：「请根据 JD 对每份简历打分（1-10 分），标注匹配点和不足点，按推荐排序」

3. AI 输出排序表格 + 每份简历的评估摘要

⚠️ AI 可能存在偏见（性别/年龄/学历），最终面试决策必须由人做出。

### 场景 2：JD 撰写

**Prompt：**

> 我司正在招聘一名 [岗位名称]。请撰写 JD，包含：岗位职责（5-7 条）、任职要求（5-7 条）、加分项（3 条）、薪资福利。风格：专业但不死板，体现公司文化。

### 场景 3：面试问题生成

**Prompt：**

> 根据这个 JD 和候选人的简历，请生成 10 个面试问题，覆盖：技术能力、项目经验、团队协作、问题解决、文化匹配。标注每个问题考察的能力维度。

### 场景 4：离职面谈分析

**步骤：**

1. 收集最近 6 个月离职员工的访谈记录

2. AI 聚类分析：离职原因 TOP5 + 按部门/司龄/级别分群

3. 输出改善建议报告

### 场景 5：培训需求调研

**步骤：**

1. 上传员工绩效数据 + 能力评估表

2. AI 分析能力短板：按岗位/部门/级别

3. 推荐培训课程 + 优先级排序

## 法律红线

- AI 不能做录用/不录用的决策（那是人的责任）

- 员工数据脱敏后再输入 AI

- 面试录音需获得候选人同意才能转录分析