AI 决策助手：重要选择不再只凭感觉

## 适用场景

适合工具选型、供应商评估和方案取舍。AI 应帮助扩展视角和检验假设，而不是替决策者承担责任。

## 三步工作法

### 步骤 1：定义决策与边界

说明必须决定什么、截止时间、不可违反的约束和可接受风险。

### 步骤 2：建立评价模型

列出标准、权重、证据来源和淘汰条件，并允许权重敏感性分析。

### 步骤 3：进行反方审查

要求 AI 找出遗漏选项、反例、失败情景和需要补充的信息。

## 可直接复制的 Prompt

> 协助我评估以下方案。先确认决策目标和硬约束，再建立带权重的评价表；区分事实、假设和偏好；完成敏感性分析，并用反方视角指出最可能导致错误决定的三个盲点。

## 进阶技巧

- 评分必须附证据

- 重大决策保留会议记录

- 对不可逆选择设置更高验证门槛

## 交付前检查

- 是否遗漏关键利益相关者

- 权重变化会不会改变结论

- 最坏情景是否可承受

## 预期效果

让决策过程更透明、更可讨论，也便于事后复盘当时依据而不是只看结果。

## 使用边界

AI 负责整理、扩展和检查，人仍然负责事实准确性、业务判断、隐私保护与最终发布。涉及个人信息、商业机密、财务、法律或安全内容时，只能使用组织批准的工具和脱敏材料。