AI 用户画像：从真实证据而不是想象出发

## 适用场景

适合市场定位、内容策划和销售沟通。画像必须来自访谈、行为和交易数据，不能让 AI 凭空创造“典型用户”。

## 三步工作法

### 步骤 1：整合用户证据

收集访谈原话、行为路径、购买记录和流失原因，并完成脱敏。

### 步骤 2：识别任务与阻碍

围绕用户要完成的任务、触发情境、选择标准和担忧进行聚类。

### 步骤 3：形成可验证画像

每个画像写证据、规模假设、内容策略和下一步验证方法。

## 可直接复制的 Prompt

> 根据以下用户研究材料生成画像。每个画像包含核心任务、触发场景、主要阻碍、选择标准、常用渠道、代表原话和证据来源。禁止补充材料中不存在的人口属性，并列出需要进一步验证的假设。

## 进阶技巧

- 优先按需求差异而非年龄分组

- 定期用新数据更新画像

- 画像必须能改变具体营销动作

## 交付前检查

- 每项判断是否有证据

- 画像之间是否有实质差异

- 能否指导渠道和内容选择

## 预期效果

得到可以用于选题、投放和销售话术的行动型画像，而不是漂亮但无用的人物卡。

## 使用边界

AI 负责整理、扩展和检查，人仍然负责事实准确性、业务判断、隐私保护与最终发布。涉及个人信息、商业机密、财务、法律或安全内容时，只能使用组织批准的工具和脱敏材料。