AI 验收计划：交付前把“完成”定义清楚

## 适用场景

适合软件、工程和咨询交付。验收标准应在执行前确认，并覆盖功能、质量、资料、培训和遗留问题。

## 三步工作法

### 步骤 1：连接合同与需求

将每项交付承诺映射到可检查的验收项和证据。

### 步骤 2：设计验收场景

包含正常、边界、异常、权限、性能和实际业务操作。

### 步骤 3：管理问题关闭

定义严重级别、修复时限、复验方式和带条件验收规则。

## 可直接复制的 Prompt

> 根据合同、需求和交付清单生成验收计划。输出验收范围、角色、环境、前置条件、测试场景、通过标准、证据、问题分级、复验和签字流程。模糊要求标记待确认。

## 进阶技巧

- 验收数据提前准备

- 客户实际操作者参与

- 遗留问题必须有关闭计划

## 交付前检查

- 所有承诺是否有对应证据

- 标准是否可客观判断

- 验收权限和签字人是否明确

## 预期效果

减少项目末期对“到底算不算完成”的争议，让交付和回款条件更清晰。

## 使用边界

AI 负责整理、扩展和检查，人仍然负责事实准确性、业务判断、隐私保护与最终发布。涉及个人信息、商业机密、财务、法律或安全内容时，只能使用组织批准的工具和脱敏材料。